تحليل وتصور بيانات باستخدام Python — Matplotlib & Pandas

عرض عملي شامل لتحليل وتصوير البيانات بلغة Python، منفّذ بالكامل داخل بيئة Jupyter Notebook.

يغطي العمل الرسم البياني بالأسلوبين المباشر (pyplot) والكائني (Object-Oriented) باستخدام مكتبة Matplotlib، مع التكامل مع NumPy لتوليد بيانات رياضية ورسم علاقات خطية وغير خطية (تربيعية، أسّية، جيبية).

كما يتضمن إنشاء أنواع متعددة من الرسومات: مخططات مبعثرة (Scatter)، شريطية (Bar/Barh)، وتوزيعات تكرارية (Histograms)، بالإضافة إلى بناء لوحات فرعية مركّبة (Subplots) تجمع عدة أنماط رسم في تقرير واحد.

يشمل العمل أيضًا تحليل بيانات حقيقية عبر مكتبة Pandas لمجموعتين من البيانات:

بيانات مبيعات السيارات: تشخيص وحل مشكلة الأعمدة النصية قبل الرسم، ورسم العلاقة بين المسافة المقطوعة والسعر.

بيانات مرضى القلب: تحليل استكشافي لتوزيع الأعمار، وبناء لوحة شاملة لكل الأعمدة الرقمية في الملف دفعة واحدة.

تم ضبط أبعاد الرسومات وتخطيطها للحصول على إخراج نهائي واضح واحترافي، بما يعكس القدرة على التعامل مع البيانات من مرحلة الاستكشاف الأولي وحتى التصوير البصري النهائي.