SuperStore Analytics DashBoard | PowerBI

نوع العمل:

تحليل شامل لبيانات مبيعات التجزئة (Superstore) وتصميم لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية لذكاء الأعمال (Business Intelligence). يهدف المشروع إلى تتبع أداء المبيعات، الطلبات، وهوامش الربح عبر مناطق وفئات مختلفة، لتحويل البيانات المعقدة إلى قرارات استراتيجية لزيادة الربحية.

ميزات العمل:

مؤشرات أداء (KPIs) ديناميكية: شريط علوي واضح يلخص أهم الأرقام (مثل إجمالي المبيعات 1.10M، إجمالي الربح 132.52K، وهامش الربح 0.12)، مما يعطي الإدارة لمحة فورية عن صحة العمل. تحليل متعدد الأبعاد.

لوحة الأرباح(Profit Analytics): تركز على تحليل الربحية حسب الفئة (التكنولوجيا تتصدر بنسبة 52.94%)، وتوزيع الأرباح عبر الولايات (كاليفورنيا ونيويورك في الصدارة)، وتفصيل دقيق للأرباح حسب الفئات الفرعية باستخدام (Treemap).

لوحة الطلبات (Order Performance): تركز على حجم الطلبات ونموها السنوي (YoY Growth)، وتوزيع الطلبات جغرافياً (أعلى 10 مدن وولايات)، ونسب الطلبات حسب شريحة العملاء (Consumer, Corporate, Home Office).

تفاعلية كاملة وتجربة مستخدم (UX) ممتازة: تصميم لوحة فلاتر (Filters) جانبية شاملة تتيح للمستخدم الغوص في التفاصيل حسب الفئة، المدينة، المنطقة، أو شريحة العملاء. بالإضافة إلى أزرار تنقل تفاعلية (Previous/Next Page و Home) لسهولة التنقل بين لوحات العرض.

تصميم مرئي احترافي: واجهة مستخدم (UI) تعتمد على خلفية مريحة للعين (لون كريمي هادئ #FDF0D5) مع استخدام ألوان متناسقة للرسوم البيانية (الأزرق #669BBC كعنصر أساسي) لضمان وضوح البيانات وسهولة استيعابها.

طريقة التنفيذ:

تم تنفيذ المشروع بمنهجية تحليلية وهندسية دقيقة لضمان أعلى مستويات الدقة والأداء، عبر المراحل التالية:استخراج وتنظيف البيانات (ETL): تم استخدام أدوات Power Query لمعالجة البيانات الخام الخاصة بالمبيعات، وتنظيفها من القيم المفقودة والتكرارات لضمان جودة التحليل.

هيكلة البيانات (Data Modeling): تصميم نموذج بيانات قوي (Star Schema) يربط جداول المبيعات بجداول الأبعاد (الجغرافيا، المنتجات، العملاء) لضمان تفاعل اللوحة السريع والتحديث التلقائي للرسوم البيانية عند استخدام الفلاتر. التحليل المتقدم (DAX): كتابة مقاييس (Measures) متقدمة باستخدام لغة DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل النمو السنوي (YoY Growth)، المجاميع التراكمية (Running Total)، ونسب هوامش الربح.

التصميم المرئي (Data Visualization): استخدام Microsoft Power BI لبناء الرسوم البيانية المتنوعة (مثل Area Charts للنمو الزمني، Donut Charts للتوزيعات، و Bar Charts للمقارنات). وتم تصميم الواجهة الأساسية وأزرار التنقل (Splash Screen / Backgrounds) باستخدام أداة Canva لدمج الجماليات البصرية مع التحليل الرقمي.