KickStarter Analytics DashBoard | Power BI

نوع العمل:

تحليل بيانات شامل وتصميم لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية لمشاريع منصة التمويل الجماعي "KickStarter". يهدف المشروع إلى تتبع أداء مئات الآلاف من الحملات لاستخراج رؤى دقيقة حول اتجاهات النجاح والفشل، ومساعدة أصحاب المصلحة في فهم العوامل المؤثرة على تمويل المشاريع.

ميزات العمل:

مؤشرات أداء (KPIs) شاملة: توفير نظرة عامة سريعة في أعلى اللوحة تلخص مقاييس ضخمة مثل إجمالي المشاريع (375 ألف)، إجمالي الأموال المجمعة (3.5 مليار دولار)، وعدد الداعمين (40 مليون). تحليل التباين والمقارنات: عرض مقارنة واضحة بين المشاريع الناجحة (136 ألف) والفاشلة (202 ألف)، وتحليل أسباب هذا التباين عبر تصنيفات مختلفة مثل "الأفلام والفيديو"، "النشر"، و"الألعاب".

التتبع الزمني والجغرافي: رصد تطور أعداد المشاريع عبر السنوات (من 2010 إلى 2018)، وتحديد الدول المهيمنة على السوق مثل الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. التفاعلية والمرونة: تصميم لوحة فلاتر (Filters) جانبية مخصصة تتيح للمستخدم الغوص في التفاصيل وتصفية البيانات بمرونة حسب الدولة، الولاية، التصنيف، والتصنيف الفرعي.

تجربة مستخدم بصرية (UI/UX): استخدام تدرجات لونية أحادية هادئة (الألوان الترابية) لتقليل التشتت البصري، مع توجيه عين القارئ بسلاسة من الملخصات الكلية إلى المخططات التفصيلية (مثل الـ Treemap الخاص بتوزيع التصنيفات).

طريقة التنفيذ:

تم إنجاز هذا المشروع بأسلوب هندسي منظم لضمان دقة الأرقام وسرعة الأداء، وذلك عبر الخطوات التالية:تنظيف ومعالجة البيانات (ETL): استخدام Power Query لسحب البيانات الخام الخاصة بملايين الداعمين والمشاريع، ومعالجة القيم المفقودة أو غير المتناسقة لتجهيز بيئة تحليل نظيفة.

نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء هيكل بيانات مترابط بنظام (Star Schema) يربط جداول الأبعاد (مثل الموقع الجغرافي والتصنيفات) بجدول الحقائق المركزي، مما يضمن التحديث اللحظي للرسوم البيانية عند استخدام أي فلتر جانبي.

التحليل المتقدم (DAX): صياغة مقاييس (Measures) باستخدام لغة DAX لحساب وتلخيص العمليات المعقدة، مثل استخراج أعلى 5 مشاريع جذباً للتمويل، وحساب معدلات النجاح بدقة.

التصميم المرئي (Data Visualization): بناء واجهة المستخدم النهائية (باستخدام Microsoft Power BI) وتضمين رسوم بيانية متنوعة تناسب طبيعة كل بيان (مثل Area Chart للمسار الزمني، و Bar Chart للمقارنات الجغرافية)، مع سرد قصة البيانات بوضوح تام لغير المختصين.