Salary Prediction Using Linear & Polynomial Regression

مشروع لتحليل العلاقة بين مستوى الوظيفة والراتب باستخدام Python وMachine Learning.

تم في المشروع:

استكشاف وفحص البيانات والتأكد من عدم وجود قيم مفقودة.

تقسيم البيانات إلى Training وTesting Sets.

بناء نموذج Linear Regression للتنبؤ بالرواتب.

تقييم النموذج باستخدام MSE وRMSE وMAE وR².

بناء نموذج Polynomial Regression باستخدام Polynomial Features بدرجة 4.

مقارنة نتائج Linear Regression وPolynomial Regression بصريًا.

استخدام النماذج للتنبؤ بالراتب بناءً على مستوى وظيفي محدد.

الأدوات المستخدمة:

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn