Data Analysis superstore

معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Transformation):

استيراد البيانات من المصادر المختلفة إلى Power Query.

تنظيف البيانات من القيم المفقودة والمتكررة، وتعديل أنواع البيانات (Data Types).

إجابة التحويلات الهيكلية اللازمة (Pivot/Unpivot، دمج الجداول، وإنشاء الأعمدة المخصصة).

بناء نموذج البيانات والتأطير (Data Modeling):

تصميم مخطط النجمة (Star Schema) لفصل جداول الحقائق (Fact Tables) عن جداول الأبعاد (Dimension Tables).

إنشاء جدول تواريخ مخصص (Calendar Table) لتمكين التحليلات الزمنية (Time Intelligence).

ربط العلاقات بين الجداول (Relationships) وتحديد الاتجاه الصحيح للتصفية (Cross-filter direction).

كتابة المقاييس والحسابات (DAX Calculations):

إنشـاء المقاييس الأساسية (Calculated Measures) لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل المبيعات، الأرباح، والتكاليف.

استخدام الدوال المتقدمة مثل CALCULATE ودوال الزمن لمقارنة أداء الفترات المختلفة.

تصميم واجهة التقرير (Dashboard & Layout Design):

تنظيم المكونات البصرية (Visuals) داخل الصفحة لضمان سهولة القراءة وتدفق المعلومات.

إدراج كروت العرض (Cards) للأرقام الرئيسية، والرسوم البيانية (Charts) لتحليل الاتجاهات والفئات.

إضافة تصفية تفاعلية (Slicers) لتمكين المستخدم من تصفية البيانات بحسب التاريخ، المنطقة، أو المنتجات.

المراجعة والتحسين (Testing & Optimization):

التأكد من صحة الحسابات ومطابقتها للمصدر.

تحسين أداء التقرير وسرعة الاستجابة عند التفاعل مع الرسوم البيانية.