Credit Card Fraud Detection — Big Data Pipeline

مشروع لاكتشاف عمليات الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان باستخدام تقنيات Big Data. تم بناء Data Pipeline لمعالجة البيانات وتحليلها، بدءًا من Data Ingestion باستخدام Python وKafka، ثم معالجتها باستخدام Apache Spark وPySpark، مع استخدام HDFS لتخزين البيانات وPostgreSQL لتخزين النتائج، بالإضافة إلى Apache Superset لعرض وتحليل البيانات.

التقنيات المستخدمة: Python, Apache Kafka, Apache Spark, PySpark, HDFS, PostgreSQL, Apache Superset, Docker.