Interactive Image Segmentation using SAM2 & Streamlit

طورت تطبيقًا تفاعليًا لتقسيم الصور باستخدام نموذج Segment Anything Model 2 (SAM2)، مع واجهة Streamlit تتيح للمستخدم تحديد العناصر داخل الصور بسهولة.

مميزات المشروع:

• رفع الصور وعرضها داخل واجهة تفاعلية.

• تحديد نقاط على الصورة لتوجيه عملية التقسيم.

• استخدام SAM2 لإنشاء Segmentation Masks للعناصر المستهدفة.

• عرض نتائج التقسيم بصورة تفاعلية.

التقنيات المستخدمة:

Python, SAM2, Computer Vision, Image Segmentation, Streamlit, Deep Learning.

يهدف المشروع إلى تسهيل تجربة Interactive Image Segmentation دون الحاجة إلى رسم الأقنعة يدويًا.