Produce Vision – Fruit & Vegetable Detection and Classification

طورت نظام Computer Vision متكامل لاكتشاف وتصنيف الفواكه والخضروات باستخدام Python وYOLO11n.

يعتمد المشروع على مرحلتين أساسيتين:

• Object Detection لاكتشاف المنتجات وتحديد مواقعها داخل الصور.

• Image Classification لتصنيف الصور إلى الفئات المستهدفة.

أبرز مميزات المشروع:

• تدريب نموذج YOLO11n على 21 فئة من الفواكه والخضروات.

• تجهيز البيانات وتقسيمها إلى مجموعات تدريب وتحقق واختبار.

• تقييم أداء النموذج باستخدام Precision وRecall وmAP.

• تطوير نموذج تصنيف إضافي لتحديد نوع المنتج.

النتائج:

• mAP@50: 91%

• mAP@50-95: 74%

• Classification Top-1 Accuracy: 95%

التقنيات المستخدمة: Python, YOLO11n, Computer Vision, Deep Learning, Object Detection, Image Classification.

المشروع يوضح كيفية بناء نظام رؤية حاسوبية يجمع بين اكتشاف الأجسام وتصنيفها.