تفاصيل العمل

AKALT هو مشروع لبناء منصة ذكية تساعد المستخدم على متابعة السعرات والتغذية اليومية بطريقة بسيطة من خلال Telegram، مع الاعتماد على AI وAutomations بدل إدخال البيانات بشكل معقد.

المستخدم يستطيع تسجيل الوجبات والمشروبات، متابعة استهلاكه اليومي، وإضافة المنتجات المحفوظة واستخدامها مرة أخرى بسهولة. كما يدعم النظام تحليل صور الطعام وتقدير الوجبة عند تسجيلها من خلال صورة.

تم بناء الـ backend automation باستخدام n8n، مع استخدام Supabase كقاعدة بيانات رئيسية، وربط مكونات النظام من خلال Workflows وAPIs منظمة وقابلة للتوسع.

كما تم تطوير لوحة تحكم لإدارة ومتابعة بيانات النظام، مع تصميم البنية بحيث يمكن إضافة Features جديدة مستقبلًا بدون إعادة بناء الـ Workflow بالكامل.

أهم ما تم تنفيذه

• AI-powered food image analysis لتقدير الوجبات من الصور

• Daily calorie & nutrition tracking

• حفظ المنتجات وإعادة استخدامها عند تسجيل الوجبات

• Water tracking وتنظيم التذكيرات اليومية

• Telegram Bot كواجهة رئيسية للمستخدم

• Automated workflows باستخدام n8n

• Supabase PostgreSQL لإدارة البيانات

• Admin dashboard لإدارة ومتابعة النظام

• تصميم Modular Workflows لتسهيل التوسع والصيانة

التقنيات المستخدمة

n8n — Supabase — PostgreSQL — Telegram Bot API — AI APIs — Next.js — Tailwind CSS

بطاقة العمل