مشروع تدريبي ضمن دورة تحليل البيانات، حلّلت فيه بيانات مبيعات تجزئة باستخدام SQL Server، بهدف فهم ربحية المنتجات وأداء شرائح العملاء والمناطق، وتلخيص المبيعات والأرباح حسب السنة.
اعتمد العمل على خمسة جداول مترابطة للمنتجات والعملاء والمواقع والطلبات وتفاصيل الطلبات. يتضمن الكود 17 قسمًا، تشمل استعلامات تحليلية واستخدام JOINs وSubqueries وCASE واثنين من CTEs، بالإضافة إلى إنشاء View لتلخيص الأداء حسب المنطقة وStored Procedure تستقبل السنة لعرض نتائجها.
أبرز جوانب العمل:
• تحليل الأرباح حسب شرائح العملاء والمناطق.
• فحص بنود البيع ذات الربح السالب أو الصفري.
• حساب هامش الربح وتصنيف المنتجات حسب إجمالي أرباحها.
• تلخيص أداء العملاء والمبيعات والأرباح السنوية.
• استخدام LEFT JOIN للبحث عن المنتجات التي لا توجد لها طلبات.
تضم البيانات 9,993 بند بيع و5,009 طلبات و1,850 منتجًا. أظهرت مراجعة البيانات أن 766 منتجًا لديهم بند بيع خاسر واحد على الأقل، بينما يبلغ عدد المنتجات ذات إجمالي الربح السالب 300 منتج؛ وهو فرق مهم عند تقييم أداء المنتجات. كما سجلت المنطقة الغربية أعلى إجمالي ربح بين المناطق.
تم إعداد الرسوم البيانية باستخدام Python ومكتبة Matplotlib لعرض نتائج التحليل ضمن معرض الأعمال، كما تم التحقق من النتائج بمراجعة الحسابات ومقارنتها بالبيانات الأصلية.