AI-Powered RAG Application using LLMs

قمت بتطوير تطبيق RAG متكامل يتيح للمستخدم رفع المستندات ومعالجتها ثم البحث داخل محتواها والحصول على إجابات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يعتمد المشروع على تقنيات Retrieval-Augmented Generation لتحسين دقة الإجابات وتقليل مشكلة Hallucination، مع استخدام Vector Database لتخزين واسترجاع الـ embeddings. تم بناء الـ Backend باستخدام Python وFastAPI مع دمج LLM APIs وقاعدة بيانات PostgreSQL وMongoDB.