Bank Data Analysis & Power BI Dashboard

بدأت العمل على هذا المشروع من خلال تنظيم وربط عدة شيتات بيانات خاصة بالقطاع المصرفي في نموذج بيانات (Data Model) متكامل ودقيق. عقب ذلك، قمت بتصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) عبر Power BI مقسمة إلى 5 أقسام رئيسية مدعومة بالأرقام الحية:

Bank Overview:

نظرة عامة على البنك تضم 7,000 حساب، 200 ماكينة ATM (بنسبة تشغيل 96%)، إجمالي معاملات بـ 39.99M، و3,000 قرض. يتصدر West Branch أداء الفروع بـ 8.13M.

Customer Analysis:

تحليل ديموغرافي لـ 5,000 عميل بمتوسط عمر 44 عاماً. الفئة العمرية الأعلى تركيزاً هي 30-39 عاماً (995 عميل)، مع تقارب التوزيع بين المحافظات بقيادة Giza (1,021 عميل)، وتوزيع متساوی للجنسين (50.5% إناث، 49.5% ذكور).

Accounts & Cards Analysis:

متابعة 7,000 حساب (بينها 6,825 حساب نشط) بمتوسط رصيد عام 124.84K. يضم النظام 7,000 بطاقة مصنفة إلى 5K خصم مباشر (66.67%) و2K ائتمان (33.33%)، وبطاقات نشطة بنسبة 97.5%.

Transaction Analysis:

تتبع 20K معاملة بقيمة إجمالية 39.99M. تنقسم المعاملات إلى تحويلات (10.06M)، سحب (10M)، إيداع (9.98M)، ومدفوعات فواتير (9.94M)، مسجلة أعلى ذروة في الربع الرابع Q4 (10138K).

Loans Analysis:

محفظة قروض بإجمالي 3,000 قرض بقيمة 754M، بمتوسط فائدة 10% وقرض بمتوسط 251K. تتوزع بين 1,046 قرض شخصي، 997 قروض منازل، و957 قروض سيارات، متصدرة في Main Branch بقيمة 161.6M.

المشروع مزود بفلاتر تفاعلية متقدمة (الفرع، النوع، السنة، والشهر) للتحكم الفوري بالبيانات.