تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Excel
تم جمع البيانات من عدة ملفات خاصة بأسهم شركات FAANG ودمجها في مجموعة بيانات موحدة ومنظمة. شملت عملية التنظيف والتجهيز:
* دمج بيانات شركات FAANG في مجموعة بيانات موحدة.
* إزالة السجلات المكررة والتعامل مع القيم المفقودة.
* تحويل عمود Date إلى تنسيق التاريخ والوقت الصحيح.
* مراجعة وتصحيح أنواع البيانات للأعمدة الرقمية.
* إنشاء خصائص إضافية مثل Year و Month للتحليل الزمني.
* حساب Daily Change (%) لقياس حركة أسعار الأسهم اليومية.
* حساب High-Low Range لقياس نطاق حركة السعر اليومية.
* إنشاء خصائص Lag & Moving Average مثل Close Lag 1, Close Lag 5, SMA 10, SMA 50 لاستخدامها في نماذج التنبؤ.
* التحقق من اتساق البيانات وتجهيزها لمرحلة EDA ونماذج Machine Learning.
*البيانات النهائية: 26,565 سجلًا نظيفًا وجاهزًا للتحليل وبناء نماذج التنبؤ.