CNN Image Classification – Crack Detection

تطوير نموذج تعلم عميق باستخدام Convolutional Neural Network (CNN) لاكتشاف الشروخ في الصور وتصنيفها إلى Crack وNo Crack. شمل المشروع تجهيز ومعالجة الصور، وتغيير حجمها إلى 128×128 وتطبيع البيانات، ثم بناء وتدريب النموذج باستخدام TensorFlow وKeras. تم تقييم أداء النموذج باستخدام Accuracy وClassification Report وConfusion Matrix، بالإضافة إلى اختبار النموذج على صور جديدة وحفظه لاستخدامه مستقبلًا.

**التقنيات المستخدمة:** Python، TensorFlow، Keras، NumPy، Matplotlib، Scikit-learn.