الأرقام لوحدها لا تحكي القصة… لكن التحليل الصحيح يحوّلها إلى قرارات.
في هذا المشروع، قمت بتحويل بيانات العملاء الخام إلى Dashboard تفاعلي وواضح يساعد على اكتشاف الأنماط وفهم سلوك العملاء ومتابعة أهم مؤشرات الأداء.
بدأت باستخدام Python لتنظيف البيانات، معالجتها، واستكشافها واستخراج الـInsights المهمة منها، ثم استخدمت Power BI لتحويل نتائج التحليل إلى تجربة بصرية تفاعلية وسهلة الفهم.
ماذا قمت بتنفيذُه؟
• تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python & Pandas
• إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات
• تجهيز البيانات للتحليل وبناء Data Model مناسب
• إنشاء DAX Measures & KPIs
• تصميم Interactive Dashboard باستخدام Power BI
• استخدام Slicers & Visualizations لتسهيل استكشاف البيانات
• تقديم النتائج بطريقة تساعد على الوصول إلى Actionable Insights
ما الذي يميز المشروع؟
بدلًا من عرض مجموعة من الأرقام والرسوم فقط، تم تصميم الـDashboard بحيث ينتقل المستخدم من البيانات الخام → التحليل → الـInsights → فهم أفضل للأداء في تجربة واحدة واضحة وتفاعلية.