مشروع Machine Learning لتوقع أسعار بيع السيارات بناءً على مجموعة من Car Features مثل سنة الصنع، الشركة، الموديل، الحالة، وعدد الكيلومترات.
تم تنفيذ المشروع بدايةً من Data Cleaning وData Preprocessing، ثم Feature Engineering وEncoding للـ Categorical Features، وبعد ذلك تم تدريب وتجربة عدة Machine Learning Models ومقارنة نتائجها.
في النهاية تم دمج الـ Model داخل Interactive Streamlit Web App، بحيث يستطيع المستخدم إدخال بيانات السيارة والحصول على Estimated Selling Price.