House Price Prediction

مشروع Machine Learning للتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام بيانات حقيقية. شمل العمل تنظيف وتجهيز البيانات، تحليل العلاقات بين المتغيرات، معالجة البيانات وتحويل بعض المتغيرات، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج Regression واختيار النموذج المناسب بناءً على مقاييس الأداء.

تم تقييم النموذج باستخدام R² وMAE وRMSE، مع التركيز على فهم العوامل الأكثر تأثيرًا في سعر المنزل وتحسين جودة البيانات قبل التدريب.