Customer Churn Prediction

شروع Machine Learning للتنبؤ باحتمالية مغادرة العملاء للخدمة. شمل العمل تنظيف البيانات، التعامل مع القيم غير المناسبة، تحليل البيانات، تجهيز المتغيرات، ومعالجة مشكلة عدم توازن الفئات.

تم بناء نماذج Classification ومقارنتها باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall، مع التركيز بشكل خاص على Recall للفئة التي تمثل العملاء المتوقع مغادرتهم.

كما تم استخدام Pipeline وColumnTransformer لتجهيز البيانات بطريقة منظمة وقابلة لإعادة الاستخدام.