تصنيف الأورام (Benign / Malignant)

مشروع Machine Learning (Classification) لتصنيف الأورام إلى حميدة وخبيثة باستخدام Random Forest، مع تحليل للبيانات وتطبيق Streamlit تفاعلي.

المميزات:

صفحة Data Analysis: توزيع الفئات، Summary Statistics، مقارنة الخصائص بين الفئتين، وCorrelation Matrix.

صفحة Model: مقاييس الأداء (Accuracy وF1 وRecall) وConfusion Matrix وأهم الخصائص المؤثرة (Feature Importance).

صفحة Predict: إدخال قياسات الورم والحصول على التصنيف ونسبة الثقة فوراً.

طريقة التنفيذ: معالجة البيانات وتدريب النموذج وتقييمه بـ Python وPandas وscikit-learn، وبناء الواجهة بـ Streamlit.