نظام كشف احتيال هجين

نظام ذكي لكشف العمليات المالية الاحتيالية يحاكي الأنظمة المستخدمة فعلياً في البنوك وشركات الدفع الإلكتروني، من خلال دمج ثلاثة نماذج مختلفة في محرك واحد: نموذج Isolation Forest لاكتشاف الحالات الشاذة إحصائياً، ونموذج Random Forest المُدرَّب على بيانات مصنّفة لتمييز أنماط الاحتيال، بالإضافة إلى شبكة عصبية من نوع Autoencoder (تعلّم عميق) تتعلّم "الشكل الطبيعي" للمعاملات، وأي معاملة تفشل الشبكة في إعادة بنائها بدقة تُعتبر مشبوهة.

يتم دمج نتائج النماذج الثلاثة في مؤشر خطورة نهائي موحّد من 0 إلى 100 (Risk Score) يسهّل على فريق المراجعة اتخاذ القرار بسرعة ووضوح.

النتائج: دقة تصنيف 99.4%، ونسبة اكتشاف احتيال 95.6% على بيانات اختبار غير متوازنة (1.5% فقط احتيال) — وهي نتائج واقعية وقابلة للتطبيق الفعلي.

المخرجات: كود بايثون كامل، تقرير تحليلي، منحنيات ROC لمقارنة النماذج، رسم توزيع درجة الخطورة، ومصفوفة الأداء (Confusion Matrix).