نظام توصية أفلام ذكي هجين

نظام توصية أفلام مبتكر يجمع بين تقنيات الـ Machine Learning والـ Deep Learning في آن واحد للوصول لأدق توصيات ممكنة. النظام لا يعتمد فقط على تفضيلات المستخدم التقليدية (النوع، التقييمات)، بل يضيف بُعداً إبداعياً جديداً وهو "مزاج المشاهدة" (مرح، مشوّق، هادئ، فكري)، بحيث يقترح أفلاماً تناسب ذوق المستخدم وحالته النفسية في نفس الوقت.

يستخدم المشروع نموذج Random Forest لتحليل خصائص المحتوى، بالتوازي مع شبكة عصبية (Neural Network) مبنية على تقنية Matrix Factorization لتعلّم العلاقات الخفية بين المستخدمين والأفلام (على غرار أنظمة Netflix)، ثم يتم دمج نتائج النموذجين في نموذج هجين نهائي (Hybrid Fusion) يحقق دقة أعلى من أي نموذج بمفرده.

المخرجات: كود بايثون كامل، تقرير تحليلي، رسومات بيانية لمقارنة الأداء (MAE, RMSE, R²)، ومثال حي لتوصيات مخصصة لمستخدم.