التنبؤ بترك الموظفين للعمل باستخدام Random forest وStreamlit

نوع العمل: مشروع Machine Learning (Classification) للتنبؤ باحتمال ترك الموظف للشركة (Employee Attrition) باستخدام Random Forest، مع تطبيق Streamlit للتنبؤ التفاعلي.

المميزات:

نموذج مدرَّب على أكثر من 74 ألف سجل بدقة Accuracy حوالي 75% وROC-AUC حوالي 0.84.

Dashboard بـ Streamlit يضم Data Explorer ومقاييس أداء النموذج (Confusion Matrix وFeature Importance) وصفحة Predict تعرض نسبة الاحتمال ومستوى الخطورة (Low / Medium / High Risk).

طريقة التنفيذ: تنظيف البيانات وEncoding بـ Pandas وscikit-learn، وتدريب النموذج وحفظه مرة واحدة، ثم تحميله في التطبيق للتنبؤ.