نظام التنبؤ بسلوك السائق

مشروع تعلم آلي يهدف إلى تحليل بيانات القيادة والحساسات للتعرف على سلوكيات وأحداث القيادة المختلفة واكتشاف الأنماط التي قد تشير إلى قيادة غير آمنة. يركز المشروع على بناء نماذج تصنيف قادرة على التمييز بين عدة أحداث أثناء القيادة، مثل التسارع المفاجئ، الانعطاف المفاجئ يمينًا، الانعطاف المفاجئ يسارًا، والفرملة المفاجئة.

بدأت بالاطلاع على البيانات وفهم المتغيرات المرتبطة بسلوك القيادة، ثم تجهيز الخصائص المناسبة لاستخدامها في بناء النماذج. كما تم تطبيق Feature Engineering لإنشاء خصائص إضافية تساعد النماذج على فهم أنماط القيادة والمخاطر المرتبطة بها. بعد ذلك، تم تدريب ومقارنة عدة خوارزميات للتصنيف، مثل Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest وKNN وSVM وXGBoost، ثم تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مناسبة ومقارنة نتائجها.

يهدف المشروع في النهاية إلى تحويل بيانات القيادة الخام إلى تنبؤات واضحة يمكن استخدامها لفهم سلوك السائق واكتشاف بعض الأحداث والأنماط الخطرة بشكل أكثر فعالية.