مشروع Machine Learning لتطوير نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية K-Nearest Neighbors (KNN) لتحليل بيانات سرطان الثدي وتصنيف الحالات إلى فئات مختلفة بناءً على مجموعة من الخصائص الطبية المسجلة في البيانات.
شمل المشروع تجهيز وتنظيف البيانات، ومعالجة الخصائص وتجهيزها للتدريب، ثم تطبيق خوارزمية KNN واختيار قيمة مناسبة لـ K لتحسين أداء النموذج.
بعد تدريب النموذج، تم اختباره وتقييمه باستخدام مقاييس أداء مناسبة للتصنيف، مع تحليل النتائج وقياس قدرة النموذج على تصنيف الحالات الجديدة بشكل صحيح.
المشروع يوضح تطبيق خوارزمية KNN عمليًا في مجال Medical Machine Learning، مع التركيز على مراحل Data Preprocessing وModel Training وEvaluation.