Data analysis by excel

مشروع تحليل المبيعات وإنشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Excel

🎯 أهداف المشروع

يهدف المشروع إلى تحويل بيانات المبيعات الخام إلى نموذج تحليلي متكامل يساعد على فهم أداء النشاط واتخاذ قرارات مبنية على البيانات، من خلال تحليل المبيعات والعملاء والمنتجات والمناطق الجغرافية، وتحديد أهم العوامل المؤثرة على المبيعات والربحية.

⚙️ ما تم العمل عليه

تم تنفيذ المشروع بدايةً من استيراد وتجهيز البيانات باستخدام Power Query، حيث تم تنظيف البيانات، توحيد أنواعها وتجهيز جداول الـFact والـDimensions.

بعد ذلك تم بناء Data Model وربط الجداول بالعلاقات المناسبة باستخدام Power Pivot، ثم إنشاء مجموعة من Calculated Columns وDAX Measures لقياس المبيعات، التكاليف، الأرباح، الكميات، عدد الطلبات والعملاء وغيرها من مؤشرات الأداء.

تم استخدام Pivot Tables & Pivot Charts لبناء Dashboard تفاعلي متعدد الصفحات يشمل:

Overview – Customer & Segment – Product Performance – Geographic – Business Insights

كما تم إضافة Slicers للتصفية والتفاعل مع النتائج، وربط صفحات الـDashboard ببعضها لتسهيل التنقل بينها.

📊 النتائج المتوصل إليها

أظهر التحليل إجمالي مبيعات بقيمة 82.69 مليون دولار من خلال 7,991 طلبًا وبيع 36,162 وحدة.

كما أظهر أن In-Store هو أكبر قناة مبيعات بنسبة 41.16%، وأن منطقتي West وSouth تمثلان معًا حوالي 67.17% من إجمالي المبيعات.

وعلى مستوى العملاء، تصدر Medline بقيمة مبيعات تقارب 2.25 مليون دولار، بينما أظهر تحليل المنتجات أن Accessories حقق أعلى إجمالي ربح بحوالي 908.8 ألف دولار.

وفي النهاية تم تحويل النتائج إلى Business Insights & Data-Driven Recommendations لتقديم صورة واضحة عن أداء النشاط وأهم محركات المبيعات والربحية.