Movies Industry Analysis

# Movies Industry Analysis – Exploratory Data Analysis (EDA)

مشروع **Exploratory Data Analysis (EDA)** لتحليل بيانات صناعة الأفلام بهدف فهم البيانات، اكتشاف الأنماط والعلاقات، واستخراج Insights يمكن الاستفادة منها في مراحل التحليل وبناء نماذج Machine Learning مستقبلًا.

### Dataset

البيانات تحتوي على حوالي **7,668 فيلم** و**16 Feature**، من أهمها:

* Movie Title

* Rating

* Genre

* Year

* Released

* Score

* Votes

* Director

* Writer

* Star

* Country

* Budget

* Gross

* Company

* Runtime

### تحليل البيانات

تم تنفيذ مجموعة من خطوات الـEDA، منها:

* فحص Structure وأنواع البيانات.

* تحليل Missing Values.

* التحقق من Duplicate Records.

* إجراء Statistical Analysis للمتغيرات الرقمية.

* تحليل توزيع الأفلام حسب Genres.

* تحليل متوسط التقييمات حسب نوع الفيلم.

* دراسة العلاقة بين **Budget وGross**.

* تحليل العلاقة بين **Runtime وScore**.

* مقارنة سنة الإصدار الأصلية مع سنة الإصدار المستخرجة من البيانات.

* تحليل المتغيرات الرقمية واكتشاف العلاقات والأنماط.

* إنشاء Visualizations تساعد على فهم البيانات واستخراج الـInsights.

### Visualization

تم استخدام مجموعة من الرسومات، مثل:

* Bar Charts

* Histograms

* Scatter Plots

* Box Plots

* Correlation Heatmap

* Grouped Analysis

* Distribution Plots

### أهم النتائج

أظهر التحليل اختلافًا واضحًا بين أنواع الأفلام من حيث عدد الأفلام ومتوسط التقييمات، كما تم تحليل العلاقة بين مدة الفيلم والتقييم، ودراسة العلاقة بين **Budget وGross** لفهم ارتباط ميزانية الإنتاج بالإيرادات.

كما تم تحليل توزيع الأفلام عبر السنوات واكتشاف الاتجاهات الزمنية في البيانات.

### Tools & Technologies

**Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook**

### الهدف من المشروع

الهدف الأساسي هو تطبيق منهجية **Exploratory Data Analysis** بشكل عملي لفهم بيانات صناعة الأفلام، تنظيفها وتحليلها، واستخراج Insights موثوقة يمكن البناء عليها في مشاريع **Data Analysis وMachine Learning**.