تنظيف وتحليل بيانات التأمين باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لمعالجة وتحليل بيانات التأمين باستخدام Python وPandas وSeaborn وMatplotlib.

بدأت بفهم البيانات وقراءة ملف CSV، ثم فحص أنواع البيانات والقيم الفريدة وتعديل أنواع بعض الأعمدة إلى Categorical Data. كما تم فحص القيم المفقودة والتكرارات والتعامل مع الصفوف المكررة.

بعد ذلك تم استكشاف البيانات بصريًا باستخدام مجموعة من الرسوم البيانية، مثل Histogram وKDE Plot وCount Plot وPie Plot وScatter Plot وPair Plot وLine Plot وHeatmap وBar Plot، بهدف فهم توزيعات البيانات والعلاقات بين المتغيرات.

وفي نهاية المشروع تم تجهيز البيانات لمرحلة Data Splitting من خلال تحديد Features وTarget تمهيدًا لاستخدامها في مراحل التحليل أو بناء نماذج Machine Learning.