Alzheimer's Disease Classification

مشروع لتحليل بيانات مرتبطة بمرض الزهايمر وتصنيف الحالات باستخدام تقنيات Machine Learning.

تحتوي البيانات على مجموعة متنوعة من الخصائص المرتبطة بالحالات، بما في ذلك Biomarkers, Genetic, Imaging, and Demographic Features. بدأت بتجهيز البيانات وتنظيفها واستكشاف المتغيرات والأنماط الموجودة فيها.

بعد ذلك تم استخدام LASSO Feature Selection لاختيار الخصائص الأكثر أهمية، ثم تدريب نموذج Random Forest لتصنيف الحالات إلى ثلاث فئات: Normal, MCI, and Alzheimer’s Disease.

تم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مناسبة للتصنيف، بهدف استخراج الأنماط المهمة من البيانات وبناء نموذج قادر على المساعدة في تصنيف الحالات بشكل آلي.

يجمع المشروع بين Data Analysis, Feature Selection, and Machine Learning لتحليل البيانات متعددة المصادر ودراسة العوامل المرتبطة بتصنيف حالات الزهايمر.