Diabetic Retinopathy Detection

مشروع لتصنيف صور شبكية العين للكشف عن مراحل اعتلال الشبكية السكري (Diabetic Retinopathy) باستخدام تقنيات Deep Learning وComputer Vision.

بدأت بتجهيز ومعالجة صور الشبكية والتعامل مع عدم توازن الفئات باستخدام SMOTE، ثم استخدمت نموذج DenseNet121 مع Transfer Learning لتصنيف الصور إلى 5 فئات.

تم تدريب النموذج باستخدام Adam Optimizer وتقييم أدائه على بيانات الاختبار، وحقق Accuracy بلغت حوالي 91%.

يجمع المشروع بين Computer Vision وDeep Learning بهدف تحليل صور الشبكية وبناء نموذج قادر على تصنيف حالات اعتلال الشبكية السكري بشكل آلي.