تحليل و تنظيف بيانات مبيعات BMW باستخدام Power Query الموجود في Power BI وبناء Dashboard باستخدام Power BI
مشروع تدريبي قمت فيه بتحليل بيانات مبيعات سيارات BMW مكونة من 50 ألف صف شملت بيانات عن الموديل، سنة الصنع، المنطقة، اللون، نوع الوقود، ناقل الحركة، سعة المحرك، المسافة المقطوعة، السعر، حجم المبيعات، وتصنيف المبيعات.
استخدمت Power Query لـ:
تنظيف كل الأعمدة النصية من المسافات والحروف غير المرغوبة
إنشاء عمود Primary Key (Row ID)
تصحيح أنواع البيانات لأعمدة السنة والمسافة والسعر وحجم المبيعات وسعة المحرك
إعادة تسمية الأعمدة لتكون أوضح مثل:Price(USD)، Mileage(KM)، Engine_Size(L)
إنشاء أعمدة تصنيفية جديدة لتقسيم السيارات حسب فئة السعر و فئة المسافة المقطوعة و فئة سعة المحرك
إضافة أعمدة ترتيب مخصصة لكل فئة لتترتب بشكل منطقي داخل التقرير
استخدمت Power BI ل:
بناء تقرير من عدة صفحات، كل صفحة بتركز على زاوية مختلفة من البيانات
إنشاء صفحة Overview لعرض أهم المؤشرات وأداء المبيعات بشكل عام
إنشاء صفحة لمقارنة أداء المبيعات بين المناطق المختلفة (Regional Performance)
إنشاء صفحة لتحليل أداء الموديلات المختلفة (Product Portfolio)
إنشاء صفحة لدراسة العلاقة بين السعر والمواصفات (سعة المحرك، نوع الوقود، ناقل الحركة) وتصنيف المبيعات
إضافة صفحة Drill-Through للتعمق في بيانات منطقة معينة عند الضغط عليها
استخدام DAX لإنشاء مقاييس محسوبة مثل إجمالي حجم المبيعات ونسبة المبيعات المرتفعة
تصميم الـ Dashboard بشكل راقٍ ومريح للعين وسهل الفهم حتى لغير التقنيين