تحليل بيانات وأسعار السيارات باستخدام Python وMachine Learning

مشروع تدريبي لتحليل بيانات السيارات واستكشاف العوامل المرتبطة بأسعارها باستخدام Python.

شمل المشروع فحص وتنظيف البيانات، تحليل المتغيرات واستكشاف العلاقات بينها، وإنشاء مجموعة من التصورات باستخدام Plotly وMatplotlib وSeaborn.

كما تم تجهيز البيانات وبناء نموذج Linear Regression لتوقع أسعار السيارات، ثم تقييم أداء النموذج باستخدام MAE وMSE وR².