مشروع Central Superstore Data Warehouse بيهدف إلى تحويل بيانات المبيعات الخام (Raw Sales Data) إلى مستودع بيانات منظم وموثوق (Data Warehouse)، بحيث يكون جاهزًا للتحليل وإعداد التقارير ومساعدة الشركات في اتخاذ قرارات أفضل.
المشروع بيعتمد على معمارية مكونة من أربع مراحل: Staging → Bronze → Silver → Gold، وده بيشمل تحميل البيانات، وتنظيفها، والتحقق من جودتها، وتجهيزها للتحليل. بعد كده تم تنظيم البيانات باستخدام Star Schema، اللي بتتكون من جدول رئيسي للمبيعات FactSales، مرتبط بجداول الأبعاد (Dimension Tables) الخاصة بالعملاء Customer، والمنتجات Product، والمواقع Location، والتواريخ Date، وطرق الشحن Ship Mode.
كمان المشروع بيشمل تحليل متقدم باستخدام SQL، من خلال JOINs وCTEs وSubqueries وWindow Functions وCASE Statements، بهدف تحليل اتجاهات المبيعات، والربحية، وسلوك العملاء، وأداء المنتجات، ومؤشرات الأداء الرئيسية للمناطق (Regional KPIs).
ولتحسين عملية التحليل وإعداد التقارير، تم إنشاء Views وStored Procedures لإعادة استخدام الاستعلامات وتسهيل الوصول للبيانات. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام Indexing وتحليل Execution Plans لتقييم أداء الاستعلامات وتحسين سرعتها.
في النهاية، المشروع بيوضح دورة عمل متكاملة باستخدام SQL Server، بدايةً من تجهيز البيانات الخام، مرورًا ببناء Data Warehouse وتحليل البيانات، وصولًا إلى استخراج Business Insights وتحسين أداء الاستعلامات.