نظام ذكي للتنبؤ بنوع وجرعة التخدير

مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى التنبؤ بنوع وجرعة التخدير المناسبة بناءً على بيانات المريض السريرية والديموغرافية والإجراءات الطبية والبيانات الجينية.

قمت بالعمل على تنظيف وتجهيز البيانات، والتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، وهندسة الخصائص، ومعالجة البيانات، وبناء وتقييم نماذج تعلم الآلة.

تم استخدام الرسوم البيانية لتحليل توزيع أنواع التخدير والجرعات واستجابات المرضى، بالإضافة إلى دراسة العلاقة بين خصائص المرضى ونتائج التخدير.

الأدوات المستخدمة:Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn.

النتيجة: تطوير نموذج أولي لنظام دعم قرار يعتمد على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التوصية بنوع وجرعة التخدير بناءً على بيانات المريض.