Diabetes Prediction

مشروع Machine Learning يهدف إلى التنبؤ بخطر الإصابة بمرض السكري باستخدام تقنيات متقدمة في معالجة البيانات (Preprocessing) ونموذج Support Vector Machine (SVM) تم ضبطه لتحسين الأداء.

يركز المشروع بشكل أساسي على بناء نموذج قادر على التعميم على بيانات جديدة، مع الاهتمام بتقييم الأداء بصورة دقيقة وتقليل احتمالية الحصول على نتائج جيدة على بيانات التدريب فقط.

أبرز الجوانب التقنية:

تطبيق تقنيات ال Data Preprocessing لتجهيز البيانات بالشكل المناسب للنموذج.

استخدام Support Vector Machine (SVM) كنموذج التصنيف الأساسي.

إجراء Hyperparameter Tuning لتحسين أداء النموذج واختيار الإعدادات المناسبة.

التركيز على Generalization لضمان قدرة النموذج على التعامل مع بيانات لم يرها أثناء التدريب.

استخدام أساليب تقييم مناسبة لقياس أداء النموذج وموثوقيته على البيانات الجديدة.