Iris Flower Classification Using Decision Tree | Python & Machine Learning

تم تنفيذ مشروع كامل لتصنيف أنواع زهور Iris باستخدام خوارزمية Decision Tree.

يتضمن المشروع تحليل واستكشاف البيانات، تجهيز البيانات، تدريب نموذج Decision Tree، ودراسة تأثير عمق الشجرة على أداء النموذج ومشكلة Overfitting.

كما تم استخدام GridSearchCV لتحسين إعدادات النموذج، وتقييم الأداء باستخدام Accuracy وConfusion Matrix وClassification Report، بالإضافة إلى تحليل Feature Importance وعرض شجرة القرار بشكل مرئي لفهم طريقة اتخاذ النموذج للقرارات.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.