Wine Classification Using SVM | Machine Learning with Python

تم تنفيذ مشروع لتصنيف عينات النبيذ إلى فئات مختلفة باستخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM).

يشمل المشروع تحليل واستكشاف البيانات، دراسة العلاقات بين المتغيرات، تجهيز البيانات، Feature Scaling باستخدام StandardScaler، وبناء نموذج SVM باستخدام RBF Kernel.

كما تم تحسين أداء النموذج باستخدام GridSearchCV وCross-Validation لاختيار أفضل Hyperparameters، بالإضافة إلى تقييم النموذج باستخدام Accuracy وConfusion Matrix وClassification Report.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.