Ship Resistance Coefficient Predictor

يقدم هذا المشروع أداة تنبؤ تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقدير معامل مقاومة السفينة (Resistance Coefficient) لأشكال هياكل سفن Series 60 أحادية المروحة والمخصصة للنقل التجاري، وذلك خلال مرحلة التصميم المبدئي للسفينة.

توفر الأداة تقديرًا هندسيًا سريعًا باستخدام مجموعة مختصرة من معاملات وخصائص شكل الهيكل عالية المستوى، دون الحاجة إلى نموذج هندسي تفصيلي للبدن.

أبرز الجوانب التقنية:

- النموذج: خوارزمية XGBoost Regressor تم تدريبها على 484 عينة تجريبية من هياكل Series 60.

- التحقق: تم تقييم النموذج باستخدام هياكل غير مستخدمة نهائيًا أثناء التدريب بهدف قياس قدرته الحقيقية على التعميم، حيث حقق:

- R² = 99.20%

- MAE = 0.0163

- النشر: تم تطوير المشروع في صورة تطبيق ويب تفاعلي متعدد الصفحات باستخدام Streamlit.

الفئة المستهدفة:

- طلاب الهندسة البحرية و عمارة السفن

- المهتمون بتطبيق تقنيات التعلم الآلي في هيدروديناميكا السفن