التنبؤ بأمراض القلب باستخدام نماذج Machine Learning

قمت بتنفيذ مشروع في مجال Machine Learning لتحليل بيانات مرضى القلب وبناء نماذج تصنيف للتنبؤ بوجود أمراض القلب.

شمل المشروع تحميل البيانات واستكشافها، وفحص القيم المفقودة، وتحويل البيانات الفئوية إلى قيم رقمية باستخدام One-Hot Encoding، ثم تقسيم البيانات إلى Training وTesting وتطبيق Feature Scaling باستخدام StandardScaler.

تم تدريب ومقارنة نموذجين للتصنيف:

Random Forest Classifier

Logistic Regression

كما تم تقييم أداء النماذج باستخدام Accuracy وClassification Report، بهدف تحليل أداء كل نموذج في تصنيف الحالات.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وPandas وScikit-learn وMatplotlib وSeaborn.