Binary Classification Using Logistic Regression | Python & Machine Learning

تم تنفيذ مشروع كامل للتصنيف الثنائي باستخدام خوارزمية Logistic Regression وPython.

يتضمن المشروع تحليل واستكشاف البيانات، معالجة وتجهيز البيانات، Feature Scaling، تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار، تدريب النموذج، وتقييم الأداء باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وROC-AUC.

كما تم استخدام Confusion Matrix وROC Curve لتحليل أداء النموذج بشكل أكثر تفصيلاً، بالإضافة إلى تحليل معاملات النموذج لمعرفة تأثير الخصائص المختلفة على عملية التصنيف.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.