مشروع تعلم آلة يهدف إلى التنبؤ بالطلب على وحدات GPU ذات الأولوية العالية للساعة التالية اعتمادًا على بيانات Alibaba Cluster Trace.
قمت بتجهيز البيانات وهندسة الخصائص الزمنية وخصائص Lag وRolling، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج للتنبؤ واختيار النموذج الأفضل بناءً على نتائج التقييم.
تم استخدام Python وPandas وNumPy وScikit-learn وTensorFlow في معالجة البيانات وبناء النماذج وتقييمها باستخدام MAE وRMSE وR².
كما تم تطوير طبقة لاتخاذ قرار السعة المطلوبة اعتمادًا على التوقعات الناتجة من النموذج.