تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python وPandas

تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python وPandas

نفذت مشروعًا تطبيقيًا لمعالجة وتنظيف بيانات الطلاب باستخدام Python، مع التركيز على التعامل مع البيانات المفقودة وتجهيز البيانات للتحليل.

شمل المشروع:

* إنشاء ومعالجة DataFrame باستخدام مكتبة Pandas.

* اكتشاف وتحديد القيم المفقودة Missing Values (NaN) داخل البيانات.

* معالجة القيم المفقودة باستخدام Mean Imputation وحساب المتوسطات المناسبة لكل عمود.

* التحقق من البيانات بعد التنظيف والتأكد من جاهزيتها للتحليل.

* استخدام Matplotlib لإنشاء رسوم بيانية وتصور البيانات بصريًا.

* تطبيق خطوات أساسية من Data Preprocessing يمكن استخدامها كمرحلة أولية قبل التحليل أو بناء نماذج تعلم الآلة.

التقنيات المستخدمة:

Python · Pandas · Matplotlib · Google Colab / Jupyter Notebook