House Price Prediction Using Linear Regression | Python & Machine Learning

تم تنفيذ مشروع كامل للتنبؤ بقيم وأسعار العقارات باستخدام خوارزمية Linear Regression وPython.

يشمل المشروع تحليل واستكشاف البيانات، تجهيز ومعالجة البيانات، تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار، تطبيق Feature Scaling، تدريب النموذج، وتقييم أدائه باستخدام MAE وMSE وRMSE وR².

كما يتضمن المشروع مجموعة من الرسومات البيانية لتحليل العلاقة بين المتغيرات، مقارنة القيم الحقيقية بالقيم المتوقعة، وتحليل الأخطاء والـ Residuals، بالإضافة إلى تحليل تأثير الخصائص المختلفة على التنبؤ.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.