Machine Learning Projects

قمت بتنفيذ مجموعة من مشاريع Machine Learning تغطي أهم أنواع مسائل التعلم الآلي، وهي Regression, Classification وClustering، بهدف تطبيق منهجية متكاملة للتعامل مع البيانات وبناء وتقييم نماذج التعلم الآلي.

شملت المشاريع:

Regression: بناء نماذج للتنبؤ بالقيم المستمرة، مع تجهيز البيانات، اختيار الخصائص المناسبة، تدريب النماذج وتقييم أدائها باستخدام المقاييس المناسبة.

Classification: تطوير نماذج لتصنيف البيانات إلى فئات مختلفة، مع تطبيق خطوات preprocessing وfeature engineering وتقييم النماذج باستخدام مجموعة من Classification Metrics.

Clustering: تطبيق تقنيات التعلم غير المراقب لاكتشاف المجموعات والأنماط المخفية داخل البيانات، مع تحليل نتائج الـclusters وتقييم جودة التجميع.

تم تنفيذ المشاريع باستخدام Python وPandas وNumPy وScikit-learn، مع التركيز على فهم البيانات، preprocessing، اختيار النماذج، التدريب، التقييم، وتحليل النتائج للوصول إلى حلول Machine Learning عملية.