تحليل واستكشاف بيانات مخاطر الائتمان باستخدام Python

تحليل متكامل لبيانات مخاطر الائتمان باستخدام Python، شمل تنظيف وتجهيز البيانات، التحليل الاستكشافي (EDA)، وتحليل العلاقات بين المتغيرات، مع إنشاء تصورات بصرية لاستخراج أهم الأنماط والرؤى من البيانات.

**الأدوات المستخدمة:**

Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Jupyter Notebook