Crime Data Analyst with Python

قمت بتحليل مجموعة بيانات ضخمة عن الجرائم في مدينة [اكتبي اسم المدينة لو موجودة] باستخدام لغة بايثون لاستخراج الأنماط والاتجاهات لمساعدة الجهات الأمنية.خطوات العمل:تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتواريخ باستخدام Pandasالتحليل الاستكشافي EDA: تحليل أنواع الجرائم، أوقات حدوثها، والمناطق الأكثر خطورةالتصور البصري: إنشاء خرائط حرارية ورسوم بيانية تفاعليةأهم النتائج التي تم التوصل إليها:أكثر أنواع الجرائم انتشاراً وتوزيعها حسب الوقت (صباحاً / مساءً)تحليل الجرائم حسب المنطقة الجغرافية والأحياء الأكثر تضرراًاتجاهات الجريمة على مدار الأسبوع والشهر والسنةالعلاقة بين نوع الجريمة والموقع والوقت