Heart Disease Prediction

نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) وMachine Learning للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب من خلال بعض البيانات الصحية للمريض.

طريقة العمل:

1. إدخال بيانات المريض مثل العمر، ضغط الدم، الكوليسترول ومعدل ضربات القلب.

2. معالجة البيانات وتجهيزها للنموذج.

3. استخدام نموذج Machine Learning لتحليل البيانات.

4. عرض نتيجة التنبؤ من خلال واجهة بسيطة وتفاعلية باستخدام Streamlit.

التقنيات المستخدمة:

Python • Pandas • NumPy • Scikit-learn • Machine Learning • Streamlit

الهدف من المشروع:

تطبيق عملي يوضح كيفية استخدام Machine Learning في تحليل البيانات الصحية والتنبؤ بأمراض القلب.