Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning

مشروع ذكاء اصطناعي متقدم لتصنيف المعاملات المالية واكتشاف عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان بدقة عالية.تفاصيل العمل والمميزات:معالجة وتطهير مجموعة بيانات ضخمة تحتوي على أكثر من 283,000 معاملة، والتعامل مع مشكلة البيانات غير المتوازنة (Imbalanced Data).تطبيق تقنيات تقليل الأبعاد واختيار الميزات (Feature Selection) باستخدام SelectKBest واختبار ANOVA لتحديد أهم المتغيرات المؤثرة ($V10, V12, V14, V16, V17$).بناء وتدريب نماذج تعلم آلي متعددة تشمل (Logistic Regression و Random Forest Classifier).تقييم أداء النماذج بدقة باستخدام مقاييس متقدمة مثل Accuracy و Recall و F1-score لتحقيق أعلى كفاءة ممكنة في اكتشاف المعاملات الاحتيالية بدقة تتجاوز 99%.