أداء الطالب

مشروع تعلم آلي يهدف إلى تحليل أداء الطلاب والتنبؤ بمستوى المخاطر الأكاديمية بناءً على مجموعة من العوامل التعليمية والشخصية. يتضمن المشروع استكشاف البيانات وتحليلها، معالجة القيم المفقودة، اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة، تحويل البيانات الفئوية إلى بيانات رقمية، وتجهيز البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي.

تم تدريب ومقارنة عدة نماذج للتصنيف، منها Logistic Regression وRandom Forest وXGBoost، مع تقييم أداء النماذج باستخدام Classification Report وConfusion Matrix، بهدف معرفة مدى قدرة النماذج على تصنيف الطلاب إلى فئات المخاطر المختلفة.