التنبؤ بانواع المحاصيل

مشروع في مجال تعلم الآلة يهدف إلى التنبؤ بإنتاجية المحاصيل الزراعية بوحدة طن لكل هكتار، بالاعتماد على مجموعة من البيانات الزراعية والبيئية.

يتضمن المشروع معالجة وتجهيز البيانات، وإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، وتحويل البيانات الفئوية إلى بيانات رقمية، وتوحيد نطاق الخصائص، بالإضافة إلى تدريب نموذج XGBoost Regression لتقدير إنتاجية المحاصيل بناءً على المنطقة، ونوع التربة، ونوع المحصول، وكمية الأمطار، ودرجة الحرارة، واستخدام الأسمدة، والري، والظروف الجوية، وعدد الأيام حتى الحصاد.

تم تقييم خط معالجة البيانات والتنبؤ باستخدام مجموعة من مقاييس تقييم نماذج الانحدار، وهي MAE وMSE وRMSE وR²، كما تم حفظ الـPipeline بالكامل لاستخدامه مستقبلًا في عملية النشر والتطبيق.