Employee Salary Prediction

مشروع Machine Learning يهدف إلى التنبؤ براتب الموظف بناءً على مجموعة من البيانات والخصائص الوظيفية والشخصية.

تم تنفيذ المشروع باستخدامPython و Machine Learning، مع معالجة وتجهيز البيانات قبل تدريب النموذج، بالإضافة إلى استخدام تقنيات Encoding للبيانات النصية و Feature Scaling لتحسين أداء النموذج.

تم تدريب نموذج Linear Regressionللتنبؤ بالراتب، مع تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مناسبة لقياس دقة التنبؤ.

كما تم تطوير واجهة تفاعلية باستخدامStreamlitتتيح للمستخدم إدخال بيانات الموظف والحصول على الراتب المتوقع بشكل مباشر.

التقنيات المستخدمة:

* Python

* Pandas & NumPy

* Scikit-learn

* Linear Regression

* Data Preprocessing

* Label Encoding

* Feature Scaling

* Model Evaluation

* Streamlit

المشروع يجمع بين Data Preprocessing و Machine Learning و Deployment في تطبيق عملي قابل للاستخدام.